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展商動態(tài) ? 商用車車聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)趨勢及大數(shù)據(jù)支撐體系

中國商用車車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展、下游行業(yè)需求、各類玩家參與三方驅(qū)動下將保持快速發(fā)展,預(yù)計到2025年前裝滲透率將超過80%。

1. 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展:整車傳感器的增加使得數(shù)據(jù)采集更加成熟,同時通訊技術(shù)的發(fā)展也保障了高速行駛下的數(shù)據(jù)傳輸穩(wěn)定性。

2. 下游行業(yè)需求:未來車隊與企業(yè)客戶比重顯著增加,其對運(yùn)營效率要求更高,對車隊管理、定制化服務(wù)等提出更高要求。

3. 各類玩家參與:主機(jī)廠未來通過車聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步收集、分析數(shù)據(jù),以支持精準(zhǔn)研發(fā)、快速迭代的產(chǎn)品升級需求;同時,車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營服務(wù)商(TSP)通過各類角度切入市場,圍繞主機(jī)廠、政府和下游客戶提供解決方案。

核心技術(shù)趨勢

趨勢一:卡車傳感器增加,同時需要新的車聯(lián)和分析技術(shù),以充分發(fā)揮網(wǎng)聯(lián)化的商業(yè)價值

車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的實現(xiàn)需要以傳感器為基礎(chǔ),可以預(yù)見未來將有更多且更加精密的傳感器集成到卡車和掛車。傳感器將從早期簡單的溫度、油耗、油量、胎壓、位置等感應(yīng),升級到稱重、底盤高度、制動片磨損、發(fā)動機(jī)磨損等更加復(fù)雜的監(jiān)控功能,以實現(xiàn)更加復(fù)雜的車聯(lián)網(wǎng)解決方案。

車聯(lián)網(wǎng)解決方案示例

從整個車隊管理的視角來看,車聯(lián)網(wǎng)功能面臨跨整車品牌、車掛系統(tǒng)分離、多個傳感器系統(tǒng)割裂和數(shù)據(jù)分析能力尚不成熟等方面的挑戰(zhàn)。為解決當(dāng)前的挑戰(zhàn),未來硬件標(biāo)準(zhǔn)將進(jìn)一步統(tǒng)一,采用更加開放的軟件架構(gòu),使用統(tǒng)一的云進(jìn)行多系統(tǒng)的整合和多種數(shù)據(jù)處理。與此同時,隨著海量數(shù)據(jù)庫的積累和數(shù)據(jù)分析能力的提升,車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不僅僅局限在實時位置等信息的查看,其數(shù)據(jù)本身亦可以做到更有預(yù)見性,并賦能研發(fā)、售后及車隊運(yùn)營。例如,某歐洲商用車企業(yè)基于故障信息大數(shù)據(jù),優(yōu)化卡車產(chǎn)品設(shè)計,包含發(fā)動機(jī)匹配、延長電池壽命的最佳輸出模式等;并基于車況數(shù)據(jù)分析,為車輛提供定制化的養(yǎng)護(hù)服務(wù)解決方案。為了應(yīng)對數(shù)據(jù)分析能力的需求,某歐洲領(lǐng)先商用車企業(yè)在集團(tuán)層面設(shè)立“卓越企業(yè)中心高級分析和大數(shù)據(jù)”部門,從最初的高級質(zhì)量分析系統(tǒng)逐步覆蓋到各數(shù)據(jù)應(yīng)用模塊的獨立開發(fā)。

車聯(lián)網(wǎng)平臺演進(jìn)

趨勢二:汽車智能化、網(wǎng)聯(lián)化和電子技術(shù)的發(fā)展,推動電子電氣(E/E)架構(gòu)從分布式向集中化演進(jìn),帶來新的軟件和域控制器的市場機(jī)會

隨著汽車電子的發(fā)展,由于傳統(tǒng)電子控制器(ECU)“一盒一功能”的特點,車輛ECU和線束不斷增加,架構(gòu)的復(fù)雜性提升,而分布式架構(gòu)帶來的開發(fā)難度和時間成本也都在大幅度提升。未來,基于芯片算力的提升和開發(fā)效率的要求,電子電氣架構(gòu)將走向集中化。

E/E架構(gòu)的演進(jìn)方向

中短期內(nèi),將先出現(xiàn)域集中架構(gòu),域控制器(DCU)應(yīng)運(yùn)而生。目前,商用車主要分為四大域,即動力域、車身域、智能駕駛域、底盤域。其中,動力域會首先出現(xiàn)整合的趨勢,特別是在當(dāng)前機(jī)械式自動變速箱(AMT)快速普及的市場背景下。動力域的整合可以實現(xiàn)發(fā)動機(jī)和傳動系統(tǒng)更好的一體化控制,并結(jié)合車聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)預(yù)見性駕駛等功能,幫助車輛經(jīng)濟(jì)性的進(jìn)一步提升。例如,已有商用車動力系統(tǒng)供應(yīng)商預(yù)計2021/2022年將推出整合動力域控制器產(chǎn)品;某歐洲商用車企業(yè)的預(yù)見性動力總成控制系統(tǒng)(PPC)集成了地圖信息、變速箱控制和動態(tài)速度控制系統(tǒng)(PCA),以加強(qiáng)發(fā)變橋的集成與輔助駕駛系統(tǒng)的配合,避免不必要的制動、加速、換擋等,提升燃油效率。

商用車域架構(gòu)

長期來看,將走向中央計算單元+區(qū)域控制器的架構(gòu)模式,該架構(gòu)包含對于車輛核心任務(wù)(如自動駕駛等)有冗余設(shè)計的中央車載電腦,以及4-10個區(qū)域控制器,負(fù)責(zé)車輛非核心任務(wù)(如車燈等)。例如,某歐洲商用車企業(yè)計劃將卡車上所有功能全部放置在一臺機(jī)器上運(yùn)行,即“中央車輛管理器”(CVM),該升級后的“中央計算機(jī)” 可以處理約5,000個功能,較以往版本提升了四倍之多。同時,該企業(yè)計劃在2025年為所有具有自動駕駛能力的卡車配備“第二大腦” ,即自動化控制器 (ADC) ,其將輔助“中央計算機(jī)” 的日常運(yùn)行,實現(xiàn)車內(nèi)硬件設(shè)施全面智能化。若車輛行駛過程中 ADC出現(xiàn)任何問題,“中央計算機(jī)” 會作為冗余及時響應(yīng)。

趨勢三:車隊管理系統(tǒng)與物流運(yùn)營管理系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合,賦能物流運(yùn)營效率的提升

在傳統(tǒng)意義上,車聯(lián)網(wǎng)更多是基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)對車輛資產(chǎn)的高效管理,而未來車聯(lián)網(wǎng)可以實現(xiàn)車與物流生態(tài)更好的有機(jī)結(jié)合:

1. 車聯(lián)網(wǎng)1.0:主要基于GPS系統(tǒng),實現(xiàn)基本的資產(chǎn)安全管理功能,如車輛位置追蹤、車速監(jiān)測、實時里程監(jiān)測、歷史路程記錄等。目前大多數(shù)前裝解決方案都是車聯(lián)網(wǎng)1.0產(chǎn)品,且在中國強(qiáng)制安裝要求(目前安裝滲透率約90%)。

2. 車聯(lián)網(wǎng)2.0:捆綁式增值服務(wù)包,打包資產(chǎn)使用效率、安全、車隊合規(guī)性、運(yùn)營效率、貨物安全等管理功能,如地理圍欄警報、燃油監(jiān)控、車輛維修時間計劃和歷史、駕駛員行為監(jiān)控等。目前多數(shù)前裝解決方案僅能覆蓋車聯(lián)網(wǎng)2.0產(chǎn)品的有限功能,而后裝解決方案通常功能更為完善。

3. 車聯(lián)網(wǎng)3.0:升級服務(wù)包,從傳統(tǒng)的車隊管理向物流管理延伸,通過運(yùn)輸管理系統(tǒng)(TMS)、訂單管理系統(tǒng)(OMS)、倉庫管理系統(tǒng)(WMS)的有機(jī)結(jié)合,實現(xiàn)端到端貨物合規(guī)管理、基于數(shù)據(jù)/洞察的咨詢服務(wù)、線上線下綜合服務(wù)等,包括維修服務(wù)、ETC/加油卡、信息平臺和數(shù)據(jù)變現(xiàn)機(jī)會,其典型功能包括車貨一體化智能調(diào)度、高級路由優(yōu)化、駕駛員技能培訓(xùn)、定期檢修服務(wù)( 自營/第三方)、車隊資產(chǎn)審核及采購?fù)扑]、司機(jī)征信和個人金融等。目前仍處于初始開發(fā)階段,僅少數(shù)后裝解決方案提供商能實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)3.0的部分功能。

車聯(lián)網(wǎng)3.0產(chǎn)品在冷鏈行業(yè)的應(yīng)用示意

商業(yè)模式思考

網(wǎng)聯(lián)產(chǎn)品的盈利點在于幫助客戶實現(xiàn)TCO的優(yōu)化,其直接價值包括對整體、運(yùn)輸管理和道路通行等方面的優(yōu)化,而更深層次的價值還包含在能源成本、購車成本、維保成本和金融保險等方面的優(yōu)化。

從收入模式上看,可以考慮兩種模式:

2. TCO優(yōu)化收益共享:可以考慮將硬件和軟件免費,分享客戶使用車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品后的TCO收益,如共享油耗的節(jié)降收益、保費下降的收益等。該模式的推廣需要解決基準(zhǔn)線定義,以及優(yōu)化程度和歸因定義的難點,否則將難以界定TCO收益的規(guī)模。

車聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化TCO

對于主機(jī)廠而言,對于物流運(yùn)營了解程度不如專業(yè)第三方,但掌握更多深層次的車輛運(yùn)行數(shù)據(jù),在挖掘潛在價值方面,如通過數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)見性維保、反哺研發(fā)等,更有優(yōu)勢,因此需要加大對于現(xiàn)有車輛大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用的投入。


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